研究人員使用人工智能優化算法評估電池健康狀況

據外媒報道，中國科學技術大學的一支研發團隊提議，利用人工智能優化算法來評估電動汽車車載電池組的健康狀況，該方法是種新的電池健康度評估方法。該團隊在《電源學報》（Journal of Power Sources）發表了一篇文章以介紹其研究工作。

在電動汽車應用中，準確評估電池組健康狀況是件很重要的事情，其原因包括：可獲得電池組的動態響應并提升其安全可靠性。然而，電池充放電性能及電池組工作環境各不相同，這使得評估電池組的健康狀況變得很難。研究人員將電池組健康狀況定義為電池組最大能量存儲的變化，其中包含了所有電芯的信息：電池容量，荷電狀態（SOC）與開路電壓間的關聯性及電池的不一致性。

為預計電池組的健康狀況，該團隊采用了粒子群優化遺傳算法（particle swarm optimization－genetic algorithm）。基于實驗結果，該團隊使用粒子濾波預估電池荷電狀態以及開路電壓，以避免在電池終端電壓測量中產生噪音影響及漂移電流。該團隊還采用了遞歸最小二乘算法（A recursive least square method）提升了電池的容量。

據實驗結果表明，該測試方法在實際操作中可預估電池狀態，并具有高度的準確性。（本文圖片選自thedrive．com）