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智能充電機充電技術
基于以上對鋰離子電池組及其充電機充電現狀的分析，針對鋰離子電池組充電機充電過程中易產生的不均衡性和安全性問題，本文總結出一種基于電動汽車BMS的智能充電機充電模式，
在整個充電機充電過程中，BMS系統主要針對鋰離子電池組進行電池電壓、電流信號的監測和溫度、連接狀態等的檢測；充電機充電機中的智能管理系統針對充電機充電設備的輸出模式進行實時監控。BMS系統與充電機充電設備智能管理系統實現智能通訊，進行電池組與充電機充電設備狀態的實時模式比對，為電池組選擇最優的充電機充電模式。
在充電機充電初始過程中，BMS對鋰離子電池組進行允許最大充電機充電量估計，即對整個電池組的單體進行SOC評估，測出電池組最大可充電機充電量。并結合預先設定的充電機充電量安全系數，計算出電池組最大允許充電機充電量。
充電機充電過程中，按照最大允許充電機充電量對鋰離子電池組進行充電機充電。充分利用BMS的能量管理模塊，對電池組單體進行充電機充電均衡控制，保證單體參數一致性。同時在充電機充電過程中，需要對SOC值進行周期性(檢測周期根據電池荷電量的增加梯度制定)檢測。
利用BMS系統的狀態估計功能，結合安全管理，最大限度防止電池組的過充電機充電。在達到電池組最大充電機充電量之后，BMS和充電機充電設備智能管理系統均可以智能控制充電機充電控制器，結束充電機充電過程。同時，BMS斷開與充電機充電機智能監測系統的通訊。
智能充電機充電方式不僅能夠解決鋰離子電池組充電機充電不均衡問題，也能最大限度地保證電池組充電機充電安全性，延長鋰離子電池組使用壽命，保證其使用安全性。
鋰離子電池檢測技術
我國大力發展電動汽車產業，并且積極推動相關充電機充電設施建設。但是這些示范性設備在運行中發現很多問題，如電池的篩選匹配、設備的發熱、連接裝置的插拔接口接觸不良等。在少量裝置時出現的這些問題如果不能解決，在電動汽車大量應用后，將出現應接不暇的局面，勢必對其發展產生不利影響。
隨著電動汽車基礎設施大量建設，急需相關配套檢測方案。天津市電力公司開展《移動式電動汽車充電機充電關鍵設備檢測技術研究》項目，其中針對電動汽車換電站最重要的是對電池組的檢測。
電動汽車換電站中主要包括電池故障診斷，篩選維護和基于BMS監測的分箱充電機充電技術，將針對電池篩選裝置和充電機充電機的性能進行重點檢測。對鋰離子電池特性的研究和掌握，有利于對換電站中篩選裝置精確度進行判斷，提高電池使用壽命。
鋰電池廠商通過對大量已投入運行的充電機充電關鍵設備進行調研，有利于掌握其運行特性和故障特性，提高檢測效率，形成簡便快捷的移動式檢測方案。這將是一道強有力的核心技術保障，有助于電動汽車的全面發展。
